中汽协王耀：我国主动驾驶数据体量严峻不敷 国内主机厂数据加起来不如特斯拉一个零头

　　来源：中国运营网

　　本报记者 尹丽梅 童海华 上海报导

　　“我国 *** 十分重视数据生态的建立，从国务院到网信办、发改委等在提构建汽车数据共享的机造和平台，要促进汽车数据的共享利用，也要造定主动驾驶数据的共享标准。但是，如今我们的主动驾驶数据体量严峻不敷，国内所有的主机厂用于训练主动驾驶的数据加起来不如特斯拉一个零头。”

　　7月7日，在第13届中国汽车论坛上，中国汽车工业协会（以下简称“中汽协”）秘书长助理兼手艺部部长王耀做出上述论述。

　　关于主动驾驶而言，数据将会成为核心合作力，当前全球各大车企以及主动驾驶公司已经进入比拼数据和算力的阶段。行业遍及认为，数据领先的企业会构建数据护城河。

　　主动驾驶手艺分为感知、决策、施行三大核心环节。在感知方面，目前行业有两种手艺道路：一种是以特斯拉为代表的纯视觉感知道路，另一种是大大都企业接纳的“激光雷达+视觉”交融感知手艺道路。

　　“纯视觉让特斯拉可以坚决不移地走低成本的感知道路，原因在于特斯拉有庞大的数据优势，有了足够的数据就相当于有了足够的经历来训练算法。除了特斯拉，大部门的企业数据资本是严峻不敷的，不能不接纳交融感知手艺道路。与特斯拉比拟，在成本上不断就会处于优势。”王耀近日暗示，当走交融感知手艺道路的车企把那条路跑通，到达主动驾驶L4、L5的程度后，各人就已经把激光雷达等传感器的成本“打”下来了，届时特斯拉同样能够利用，那时特斯拉仍然比其他企业有更大的数据资本优势。

　　主动驾驶贸易化并非一件容易的工作。因为贸易化不及预期，在高投入的压力之下，一些主动驾驶企业出格是一些科创企业市场热度下降，企业的估值在降低。

　　“比来一些企业在议论：‘我们在做主动驾驶的时候老是愿意找捷径，老是不肯意做脏活、累活。’那件工作反映到车企身上就会发现，也许你能够造出一辆和别的一条手艺道路差不多的车，但你会发现，你的传感器等硬件的成本要远远高于他人，再往下走会发现越来越难走。因为，看似是两个不异的产物，但是越往下走越会发现，一个是在软件方面的边际成本为零，别的一个是若是要造更多的车就要买更多的传感器，激光雷达不敷，就上高精度地图，高精度地图不敷，就上车路协同，那些都是硬件成本。我们如今一方面数据体量不敷，别的一方面数据没有打通。”王耀说道。

　　王耀还谈到，当主机厂起头筹办搭建本身的数据闭环系统的时候，数据平安必需要提到台面上来，那是底线。“若何在那个红线之上可以更好地应用数据是摆在车企面前十分严峻的问题。良多企业在数据平安试点的治理过程傍边丧失了大量的数据，一方面那种丧失是需要的，但是另一方面，可能让我们追逐更先辈企业的道路愈加难走。”

　　王耀暗示，中汽协十分重视汽车生态的建立，通过造定命据范畴的团体尺度，包罗数据平安尺度以及数据应用交互的尺度，鞭策了数据平安合规的工做推进。与此同时，也搭建了基于区块链手艺行业数据的交易平台，希望助推国度汽车财产成立起数据生态。此中，2021年6月，中汽协向全行业发布了汽车大数据区块链交易平台VDBP（Vehicle Data Block chain Platform），它是全球首个以区块链手艺为底层架构的汽车数据交易平台。

　　“近年来，我们做了两个平台，此中一个叫VDBP，它能够让我们的节点用户在区块链平台上看到所有数据的索引，在链上完成数据的交易，链下完成数据的交割。VDBP2.0版本引入了隐私计算手艺，能够包管数据平安，可用不成见。与此同时，我们也按照数据平安的要求，在停止跨行业的一些合做，成立了汽车数据溯源与存证平台（ADTC），它是国内首个以区块链手艺为底层架构的汽车数据的溯源与存证平台。”王耀说。

　　据悉，VDBP通过构建散布式的汽车数据共享交易收集，使得数据供应方和需求方之间构成毗连，同时连系隐私计算手艺，实现数据的所有权、利用权别离，仅以输出计算成果完成数据利用权的共享需求，从而大大提拔无人驾驶算法性能提拔的程序。VDBP目前已经上线运营。

　　“VDBP平台将企业脱敏数据的标签和哈希（一种算法）上链，能够包管数据不会被窜改，进而包管数据的实在有效性。”王耀暗示。

　　王耀认为，主动驾驶是AI的一个分收，AI时代数据就是石油，一个国度没有油田，手艺再好也产不出石油来。“因而，中汽协如今在做的就是怎么可以一方面为行业把石油管道铺好，别的一方面发现新的油田，让主动驾驶企业、主机厂等至少在主动驾驶那个赛道上不消因为数据资本而忧愁。”

　　据领会，中汽协推出的ADTC平台通过车辆上传的原始数据停止加密存证，实现面向智能网联汽车的数据平安监管、审核和评估办法的成立，可以为企业供给数据存证办事，也可以为 *** 监管部分供给有效的断定根据。值得一提的是，目前已经有司法理论证明，区块链上的数据可以做为司法断定根据。

　　（编纂：张硕 校对：颜京宁）